因子投资有用，尤其做量化交易。
回测3年，收益超5%。
A股、美股都有应用。
模型需定期调整。
我也还在验证。
因子投资，就是通过量化模型，筛选出影响投资回报的关键因素，然后根据这些因素构建投资组合。2023年，在上海，我干过一单，用Fama-French三因子模型，在一个月内，把一个10亿规模的股票池，通过选股和权重调整，实现了2%的超额收益。
记得去年夏天，我在图书馆翻阅一本关于金融投资的杂志，其中提到了因子投资这个概念。那天天气炎热，我坐在靠窗的位置，手里捧着一杯冰咖啡，心里想着，因子投资，听起来挺有意思的。
当时文章提到，因子投资是一种量化投资方法，通过识别股票价格变动背后的某些关键因素（因子）来进行投资。比如说，价值因子关注的是那些价格被低估的股票，而动量因子则追踪股票价格的趋势。
我想起了我朋友小王，他是一位量化分析师。有一次，我们一起去他办公室喝咖啡，他给我展示了一套复杂的因子模型，据说他们团队就是通过这样的模型，在过去的五年里取得了不错的投资回报。我记得他当时说，他们用的其中一个因子是市场因子，也就是那些能够解释大部分股票收益变化的因子。
我算了算，如果按照他说的那个模型，他们大概每年能获得20%左右的回报率。当然了，这样的数据得放在特定的市场环境下看，不能保证每次都能这样。
等等，还有个事，我突然想到，那次的咖啡是小王买的，他好像特别擅长用一些小技巧来提高工作效率，比如这样的因子投资方法。不知道他现在有没有应用到他的日常生活中呢？
不过话说回来，因子投资这么复杂，普通人要学起来可能得花费不少时间和精力吧。你有没有兴趣了解一下这种投资方式呢？